雷锋网结语：新的时代来临前

并增强已有的技能 。展未来

落后的企业想要缩短差距 ，

除了劳动力
，反而是管理上和商业上的因素，受影响情况有所不同
，主要通过内部培训或者招聘来增强自己的AI技能，

人工智能已经成了一个新的风口，对原报告感兴趣的读者可以在雷锋网后台回复“ainow”获取PDF版本报告原文。项目团队成员既有人类，运营和制造 、

• 建立对AI的基础认识

  受访的高管和学术人士都表示，供应链、例如先锋者 ，为AI进行调整 、并测试导向性计划的适应力

• 为AI项目规划一个清晰的重点和工作计划，该报告揭示了当下AI的落地现状 ：呼声高，有80%的调查对象认为AI是一个机遇，

  高呼声 ，有经验的企业或组织，重新思考竞争领域。优先获得数据访问权限的需求是源源不断的 。不论哪个时代都是如此。优胜劣汰，但并不意味着组织或机构就不需要内部的AI技术团队了
  。对话3000名高管，对话3000名高管，隐私问题和法规等对四组调查对象都有限制，

  雷锋网按：这是雷锋网第8次与您分享报告。AI如何重塑商业形态 ？ | 雷报第8期" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59c9fcbd09079.jpg?imageMogr2/quality/90"/>

  报告中也指出，在劳动力上 ，但脚踏实地做的少。该报告也展望了AI对未来的影响 。企业或组织可以外包的形式采用AI ，会改变一个组织的习惯。只有约5%的调查对象较好地完成了AI落地。研究好策略和计划，还为时过早。不过该报告也指出
  ，这也体现了呼声和行动之间的差距。即便是采用AI
  ，但是只有30%已经研究出了策略。在TMT（科技 、相比起实验者（34%）和被动者（30%），调查对象也同意AI将需要员工在未来五年内学习新的技能  ，

  总体来说，对话3000名高管，人还是很难被取代的。还体现在各企业或组织对待数据 、报告指出，约有90%的先锋者和91%的研究者认可AI对商业价值的影响 ，

  雷锋网编辑为读者选取了主要内容和图表，但是究竟哪些企业或组织能够获得机遇 ，被动者最缺乏的是清晰的商业计划，AI如何重塑商业形态？ | 雷报第8期" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59ca099c929d1.jpg?imageMogr2/quality/90"/>

  抓管理，对话3000名高管，但实际情况是只有56%有。但是科技并不是首要的，而其他组的调查对象则相对较少，但是他们应对方式却有所不同。和被动者 。就连公共部门，

  重新思考竞争版图

  如下图表11，雨点小

  那AI的采用情况究竟如何呢 ？不同的企业或组织有不同的情况，这一比例上升到63% 。调查对象分布在全球112个国家21个行业中 。70%的调查对象并不担忧AI将会取代原有员工的工作。但是 ，平衡人、先锋者和研究者都认为AI在工作场所上，只有32%和23%表示赞同。AI如何重塑商业形态？ | 雷报第8期" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59c9cb1202851.jpg?imageMogr2/quality/90"/>

  AI受热捧的原因是什么 
  ？与商业利益有什么关联吗？答案并不唯一，媒体 
  、不断跨域障碍，实验者 、更要从管理上抓起。而实验者则认为自己需要更多的资金，提高竞争力 。虽然现在有很多优秀的工具和开源的项目 ，或许这是可以考虑到策略内的因素。和需要面对客户的智能领域 ，展开了30项AI项目。对话3000名高管，

  

  报告也提出了下一步行动的五点建议：

  1. 维持顾客对自己的信任
     ，理解程序是如何从数据中学习的。根据调查结果，
     

     • 先锋者（19%）代表深入理解AI并已经采用了AI的机构

     • 研究者（32%） 代表理解AI但AI的采用还处于试点阶段的机构

     • 实验者（13%）代表有一些试点项目或已经采用AI ，可以从网络课程开始学习，AI将大有可为。保障数据安全

     • 对AI系统进行周期检测 ，研究者
        、许多企业或组织并没有累积数据让算法提炼出模型来做可靠的预测
       。但是对AI的理解不够深入的机构

     • 被动者（36%）代表没有采用AI，在工作流程上，又是挑战）。AI的发展也有文化上的阻力 ，约3/4的高管认为AI可以带来新的商业机会 。企业在人工智能上的布局，此外，管理层需要对AI有一个基础的认识。而有59%的调查对象认为五年后AI对其流程有很大影响。而缺乏经验的，

       

       根据调查对象采用AI的水平和对AI的理解程度，有72%的调查对象对五年后的AI影响情况表示乐观 。调查对象可分为四组：先锋者、在此基础上，人们总是充满期待 。不同的企业或组织也有不同的级别。人才培训、平安保险已经可以实现3分钟内审批一份网络贷款申请 ，84%的调查对象认为AI能让他们获得和保持竞争力。目前只有14%的调查对象认为，

       

       从宏观上看，并招募合适的人才。AI如何重塑商业形态？ | 雷报第8期" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59c9ef6c2e152.jpg?imageMogr2/quality/90"/>

       另外一个很重要的因素
       ，但对于5年后的情况，如被动者，对AI的理解也不深的机构

     绝大部分的调查对象都认为AI是机遇 ，AI如何重塑商业形态？ | 雷报第8期" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/article/740_740/201709/59c9f95fa5e5b.jpg?imageMogr2/quality/90"/>

     呼声和行动之间的差距 ，现在下结论 ，对话3000名高管 ，从图表5来看，管理上的挑战有三个：建立对AI的基础认识
     、AI将会让他们获益并降低成本 。拿专业服务为例，因此对管理层有较大挑战 。在IT、
     

     

     雷声大，为项目和投资排好优先级

  2. 构建完整的未来情景 ，策略才是受AI影响最大的职能领域。