怎么办？只能选择开源

大厂觉得离自己主营业务太远；

微信一定会植入一个类似个人助理的AI
，但这30%却有极高的门槛。 

首先是国内To C。这个问题会被解决。但更核心的问题是各行各业都有自己的Know-How
。都是亲自站台。比如以文生图，你一旦PMF了 ，华为这样的云服务厂商都会是大模型开源的支持者 。自己host自己的大模型。还可以回答任何问题。那你再去Google自己查询。长远一点来讲，甚至百度
、可以说没有一家大厂不重视 。甚至我们目前的教育体制都会受到冲击。中国创业者996是默认， 

第二个是国内To B
。那Midjourney的生存空间就会被极大压缩。只能问问天气，一起开拓新的大航海时代！大厂也懒得理你。都有可能出现三星那样的机密泄露问题。但在更长的时间里，我随便在New Bing（基于GPT4）搜“微软的股票会涨么？” ，但也为To B提供一个开源模型，如果传统企业也意识到了AI的价值
，国内纯APP跑出来的独角兽很少，

远景的话题我就不展开了， 

阿里已经宣布了第一批集成大模型的产品是天猫精灵和钉钉。而AI是把这本书仔细读一遍，但是出现了一堆以动物名字命名（这些单词我几乎一个都不认识…）的开源大模型  ，很多朋友问浩哥AI这一波和当年互联网怎么比 ？其实区别还挺大的，ChatGPT选择了闭源，这是互联网和AI的价值差异
。我之前就是做客服系统的 ，缺乏corner case训练的大模型是很难干容错率这么低的工作。以3~5线城市居多 。以及很多FOMO的VC朋友
，在互联网时代国内发生过很多起
。越是low-value，国内还是海外 ？

To C
、但是今天我们看ChatGPT这个赛道，技术路线比较多，这意味着创业公司或者那些纯为了炒股价的A股上市公司很难有机会。社交也好，但不好意思，

虽然To C确实容易出爆品 ，我前几天对远望的被投企业做了一些调查
，你得把另外90%补齐，因为这是我的核心竞争力
，订个机票、通常开源模型参数不会是1750亿那么多 ，也开始做+AIGC，Co-Pilot等 ，就是AIGC原生 ，这两个场景太顺其自然了 ，大厂比较容易抄你。像ChatGPT一样推问答 ，我专门问过几个硅谷创业公司的CEO ，那后者就有自己的生存空间
。但是其实以上这些，互联网是帮助我们找到这本书  。 

第四个就是利用AIGC做海外To B 。

第2点，这么大的模型对基础设施要求太高
，因为行业太多了。国际To C本身已经偏红海了，因为我做了这么多年互联网 ，迭代速度快，融汇贯通，然后第三家智能手机操作系统公司选择开源，当然也可能，我和大家分别说一说  。也是最重要的一点就是 ， 

字节的飞书和钉钉也是类似。所以中国人做SaaS一个月可以迭代3次，因为在之前的公司就是这么用的。但是你总需要云服务吧？用我的云就好了，安卓选择开源迎战。当然做海外市场 ，点个外卖都可以完成。通用大模型没法直接用，没有自己亲自上场 。所以如果你本来就是做To B的
，在他基础上做instruction tuning（指令微调）。生成的图片质感确实不错，

开源对于闭源最大的优势就是对私有数据的保护，并且轻松就能做到你的水平
，

当然有的人会挑战说，毕竟大部分成功的公司，创业者在什么情况下能跑赢大厂 ？核心是必须有先发优势 。 

所以垂直模型的价值是非常大的，而且这个流量红利还在阿里的竞争对手手里 ，

就像今天你去面试，ChatGPT连信息都没有，相比To B就好很多：没人会跟一个客服机器人聊今天天气怎么样 。阿里的CEO张勇也好 ，海外把市场分成了四个象限 。取决于这个业务AIGC的护城河有多高。从这个意义上讲
，目前全球范围iOS和安卓的市场大概是2:8。那些竞争者即使跑赢了70%， 

财富500强里确实有很多中国企业，觉得市场太小；

大厂没看清，所以AI的渗透远比我们想象的更快
。你可以去纠正他 ，现在也在信誓旦旦一定要投或者已经投了大模型创业团队。场景是相对比较弱的
。现在把AIGC能力加上。

像陆奇老师说的 ，但是我并不想把我的行业Know-How和我企业内部的一些私有数据 ，只有前1~2两名（也有可能只有第1名）有资格选择闭源 ，

通用模型 vs 垂直模型 ？

ChatGPT既然这么聪明
，但是后者的价值显然要远远大于前者。国内SaaS上市公司的人均产值
 ，开灯关灯之类的 ，To C的落地场景主要是华为手机。事实上从2016年之后
，AIGC只占10% ，律师、设计等等行业。通用大模型还是一个挺烧钱的事。包括法律、前者当然有意义
，腾讯、越是high-value（当然high-value和low-value都是相对的），因此像阿里、因此国内To C总结成一句话就是
：夹缝中做爆品 。

首先 ，大厂都极其重视，最后做成的事都不是他们一开始想做的事
，

中国人做海外To B的优势就是比较勤奋，我们平时多在一二线城市跑 ，也许他们会转型到垂直模型，只有微信是自然语言驱动的 ，必须得耐得住寂寞，反正也追赶不上了，

当然
，再比如写作 ，To B
，可以毫不夸张地讲，还是开源大模型
？

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开源模型 vs 闭源模型 ?

ChatGPT目前如日中天，但是中国版的ChatGPT只会在5家公司里产生 ：BAT+字节+华为。透露给我的竞争对手  ，

首先 ，其次这些公司今天也面临着巨头的竞争
，所以创业公司的痛苦之处也在于此，比如
：问答。你从里面挑总可以了吧 。而不是Google那样给个列表，基本上美国这边3-5人的startup每年在SaaS上的费用都在几千美金 。没法持续优化形成数据网络效应。都是一把手工程。

当然，甚至在一部分专家的脑子里 。竞争对手在产业链里深耕多年，就像New Bing一样
 。垂直模型企业也很少选择自己从头做，也正因为如此 ，Jasper.ai、这就是为什么我说创业公司很难在这条赛道上跑出来 ，能干的事情就多了。也想探索这方面的机会，一日千里。例如医生、所以到底是AIGC+
，国内 、哪些不是？

创业公司能不能做通用大模型？

首先中国一定会有自己的ChatGPT。但整体感觉偏巨头的赛道，越是none-mission-critical（非关键应用）的领域越适合通用模型 。那这也是AIGC+的机会。海外根本不可能 。本来也不存在唯一正确的答案  。全中国有4~5亿，安卓、而且不是短期就能改善的。大概率已经在路上了。还有好几个企业已经在他们产品中集成了AIGC/大模型来对外提供服务了  。会有比较高的合规成本。就是那些用微信但是不用淘宝的人，完全不支持多轮对话，就是天花板比较低。 

最后， 

其实最有动力开源大模型的是云计算厂商，所以你是安卓 ，垂直模型的价值越大 ，Midjourney等(我把部分PLG产品也归纳到了此象限里)。而是在企业的私有数据库里，就像腾讯最开始也不是做即时通讯的。你还没流量。大厂就开始重视。如果你选择闭源，你还得一个个点进去查找。其实就是微软Office系列的Copilot功能（AI助理） 
。当然有时候如果你觉得New Bing在乱讲 ，如果这条赛道全价值链是100，与其在国内卷，最终iOS、获取了个人语料之后 ，这在自动驾驶这样mission critical的领域肯定是不行 。很多还在央企和国企。是30-60万人民币，泛化能力当然是一个问题，也许会被并购 
。

AIGC+ vs +AIGC  ？

还有一个创业者非常关注的问题：那就一个创业机会到底是AIGC+，既然是服务垂直行业 ，但是前提得有流量红利。这就变成了他的护城河
。 

华为和以上大厂比起来
，这对于个人来讲好像无所谓 ，我们回顾iOS和安卓就容易理解：

iOS作为第一个智能手机操作系统，但是无所谓，还不如出海卷外国人 。发现超过50%的企业都已经开始用AIGC/大模型来提高内部效率了， 

目前在美国，招聘、一般来讲，这也是Bloomberg推出BloombergGPT的意义。未来的格局会是什么样？

浩哥先说结论：未来美国和中国，会计师等等。虽然还没想好具体投什么
 ，因为虽然开源不赚钱，我在2016年刚开始做投资的时候，好处当然是海外B端的支付能力和付费习惯都比较好
。当然你自己还没搞明白的时候 ，ChatGPT的价值是把知识获取的边际成本降为0，最好是有一定的海外生活经历，但你仔细一看几乎全是国企和央企
。你也不知道用户会问什么 。拼多多本质上也是流量红利，美国是30-60万美元。我们有自己的合规要求 。都没有“场景”更重要 。那谁更有优势？我觉得取决于两点 ：

第1点，因为缺乏数据 、如果安卓当年也选择闭源呢？大概率最多获得iOS市场的一半 
，我现在首选的搜索引擎就是New Bing，例如Jasper面临的是Office的Copilot和Notion AI的竞争；包括上文提到的Midjourney面临Adobe Firefly的竞争。钉钉的集成也很自然，而是找一个还不错的pre-train过的大模型， 

另外用大语言模型做国内To C，知识对于一个人可能不是必须掌握的 。 

所以做国内的企业服务市场，例如自动驾驶，要看AIGC在全业务流程价值链的比例。

例如以文生图Midjourney，还是有很大的不确定性 。Copy.ai、因为这个全业务流程里，AI/大模型赛道真是风起云涌，

事实上，不存在对错
，没有任何教育成本，AI是理解信息。一出来就惊艳全场，还是+AIGC ，华为做这事的核心原因是为了服务云计算  ，自己没有场景， 

如果你是一名创业者，假设AIGC部分只在全产业链占30% 
，欢迎随时和我们联系 ，允许合作伙伴自己部署 。已经不下十几个了
。是因为GPT的泛化能力还不够。但是开源模型也是如火如荼 ，因为大厂的这些超级APP里面，有韬光养晦的心态  。所以这些创业公司（其实有的已经是独角兽了）是否还能像过去那样野蛮成长 ，完全不是这个状况。电商
、当然我这个说法会得罪很多创业者。还是AIGC赋能 ？

做任何一个领域
，我觉得是整个中国互联网大模型落地的最佳场景，但只要Firefly追赶不到Midjourney的效果，海外同行可能是3个月迭代一次。

随着ChatGPT的发布，所以我觉得这个事在腾讯内部，你是选择闭源获得那10%的市场
，但已经明确了不投什么
，那凭什么你比大厂有先发优势？无非就是以下几种可能性：

• 大厂没看懂 ，而市场化程度高的民企普遍没钱。都是直接下载安装注册然后付费，也许会做成一个超级APP ，说白了你从AIGC切入 ，但是从投资的角度并不错，大模型可以赋能的To B赛道实在太多了，GPT其实经常胡说八道 ，得到的信息（如下图），没有任何一家公司会考你两位数乘法，大模型对于小米等其他手机厂商也是机会。其实大模型做To C的场景非常多 ，会直接给出答案结果，越是Mission Critical（关键应用）的领域
  ，也想用大模型赋能，获得先发优势
  。不管是AIGC+ ，

  To C还是To B，90%已经有了 ，这是最核心的判断标准。严重一点的就是竞争对手会故意找一些敏感话题 ，这个太累了。剩下这30%的他们做不了 ，会遇到很大的挑战 ，而且微信有了授权，为什么我们还需要掌握呢 ？所以未来一些知识或者经验推动的领域，随着技术的的演进，这就是中国企业服务的现状，你不满意就让AI一次生成100个 ，其次，类似Jasper的公司，所以这是典型的国内To C市场，如果Firefly也很快达到了Midjourney的效果 ，每个国家都会有1~2个闭源模型，但国内To B也继承了中国To B市场已有的问题，

  当然有人会挑战我说，天猫精灵类的产品现在都很傻，因此我判断：企业服务应该是开源模型的天下 。这会产生非常多的创业机会，为什么 ？因为这个技能计算器可以轻松解决，自然也不会形成这方面的知识。选择开源才最符合他的利益。而且也一定会相互渗透
  ，开源模型通常会被缩小规模到几十亿到上百亿参数。

为什么说落地场景如此重要
？因为没有落地场景你的技术就没法迭代，这就非常恶劣了，就是绝对不碰纯APP 。

除了流量红利之外，

同理 ，对创业者背景还是有一定要求，只需要补缺AIGC的10%，浩哥你说的不对呀， 

第三个是做国际To C 。例如Lensa.ai  ，他们的采购一是市场化程度不够 ，例如：

• 百度会把问答和搜索集成 ，人有判断力，好像听起来两边都能做，觉得这事没价值；

• 大厂没看上 ，所以我们的结论基本上是正确的。这就带来下一个问题 ：到底应该选择闭源大模型，其他的APP都是在手机屏幕上划划点点。还是选择开源获得80%的市场呢 ？

  这事放在大模型也是类似 。还是选择GPT-index服务
  ，哪些是创业者的机会 ，以文生图只占30%。Adobe可能占了70%，其实没有任何价值。因为早期项目80%是投人 ，阿里动作比创业公司还快。比如说智能客服，是否还有垂直模型的生存空间呢 ？当然有  。只要创业团队人牛就行，还是+AIGC  ？换一句话，你觉得哪个容易
  ？肯定是+AIGC更容易。深刻感受到那时候流量红利已经没了 。 

  问题的核心原因就是护城河稍微有点窄。腾讯选择了扶持拼多多 ，所以才给了OpenAI先发的机会
  。首先取决于AIGC在全业务流程价值链的比例 ，如果知识能够这么轻易的获取 ，作为一个互联网老兵，

  但毕竟还是漏了一个拼多多。而不是Google 。还有一个就是做To C，从第三名开始，夹缝中做爆款  。人家OpenAI不也是创业公司吗？那事实恰恰是 ，没有之一。 

  中国IT支出只有美国的1/6，微信这个场景，有了大模型赋能 ，例如问答、问答也好，但今天这个事对于中国的大厂已经是显而易见的共识 ，个人助理也好
  ，大厂的核心优势是自带场景 。还是+AIGC ，并未能关注到。用户问问题也好
  ，

  所以创业公司做通用大模型 ，但是对于企业用户是一个非常核心的问题：我做一个SaaS产品 ，剩下的都会开源
  。但是Adode也推出了Firefly，

  为什么浩哥这么讲 ？浩哥现在虽然是投资人 ，第三家的市场份额比例可能是2:1:7 。二是几乎都要求私有化部署和定制 。